Opinto-opas 2021-2022

3622352 Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1, 5 op

3622352 Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1, 5 op
Toteutukset
  • 3622352-3007 (KUOPIO): Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1 (DTN1)
    12.10.2025 - 10.12.2025
    Opettajat

    Mika Hujo

    Opetuskieli

    suomi, englanti

    Paikkoja

    299

    Ilmoittautumisaika

    29.09.2025 00:30 - 24.10.2025 23:30

    Luokittelu

    Monimuoto-opetus

    Kampus

    Itä-Suomen yliopisto, Kuopion kampus

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Moniste ja muu Moodlessa jaettu materiaali. Casella-Berger 2002, Statistical inference (chapters 1-4) tai DeGroot and Schervish, Probability and Statistics (Chapters 1-4)

    Lisätiedot

    Opetus ja materiaali on englanniksi. Suomenkielistä tutkintoa suorittava voi vastata opintojakson tenttiin ja ratkaista harjoitustehtävät suomeksi

    Opetusmenetelmät

    Omaehtoinen opiskelu verkkomateriaalin perusteella (sisältäen mm. harjoitusten tekemisen ja luentovideoiden katsomisen) (115 h), aloitusluento(2 h) kontaktiopetusta (14 h) luentotentti (4 h). Kurssi voidaan suorittaa vaihtoehtoisesti tenttimällä kurssimateriaali yleisenä tenttipäivänä.

    Aika ja paikka

    Opiskelu tapahtuu opiskelijajohtoisesti. Ennen pienryhmää opiskelija (1) opiskelee Moodlessa jaetun viikkokohtaisen materiaalin (mm. moniste ja luentovideot) ja (2) ratkoo viikon harjoitustehtäviä. Opiskelija (3) palauttaa viikkoharjoitukset määräpäivään mennessä sekä (4) perehtyy määräpäivän jälkeen malliratkaisuihin ja tekee niiden perusteella omien ratkaisujensa itsearvioinnin. Pienryhmissä käsitellään harjoitustehtävien ja ennalta esitettyjen kysymysten pohjalta verkkomateriaalissa epäselviksi jääneitä asioita. Pienryhmässä opiskelijalla on myös mahdollisuus esittää kysymyksiä ennalta opiskeltuun materiaaliin liittyen sekä esittää kysymyksiä seuraavan viikon asioihin liittyen.

    Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

    Arvosana 0-5. Arvosana perustuu joko (1) harjoitustehtävien ja tentin painotettuun keskiarvoon tai (2) pelkästään tenttiin niin, että arvosana on näistä parempi.

    Ryhmä
    • Tilastotiede, Kuopio
    • Biolääketiede, 3. vsk
    Opetusryhmät
    • Luennot
      Ilmoittautumisaika

      29.09.2025 - 24.10.2025

      Toteutusaika

      13.10.2025 - 11.12.2025

      Opetusajat
      ma 13.10.2025 08:00-10:00 Zoom
    • R1 (Suomenkielinen)
      Ilmoittautumisaika

      29.09.2025 - 24.10.2025

      Toteutusaika

      13.10.2025 - 11.12.2025

      Osallistujamäärä

      50

      Opetusajat
      ma 20.10.2025 08:00-10:00 Zoom
      ke 29.10.2025 10:00-12:00 Zoom
      to 06.11.2025 10:00-12:00 Zoom
      to 13.11.2025 10:00-12:00 Zoom
      ke 19.11.2025 08:00-10:00 Zoom
    • R2 (Englanninkielinen)
      Ilmoittautumisaika

      29.09.2025 - 24.10.2025

      Toteutusaika

      13.10.2025 - 11.12.2025

      Osallistujamäärä

      50

      Opetusajat
      ma 20.10.2025 10:00-12:00 Zoom
      to 30.10.2025 08:00-10:00 Zoom
      to 06.11.2025 08:00-10:00 Zoom
      to 13.11.2025 08:00-10:00 Zoom
      ke 19.11.2025 10:00-12:00 Zoom
    • Kurssikuulustelu
      Ilmoittautumisaika

      11.11.2025 - 04.12.2025

      Toteutusaika

      11.12.2025 - 11.12.2025

      Opetusajat
      to 11.12.2025 08:00-12:00 SN100
    • Uusintakuulustelu
      Ilmoittautumisaika

      30.12.2025 - 23.01.2026

      Toteutusaika

      30.01.2026 - 30.01.2026

      Opetusajat
      pe 30.01.2026 12:00-16:00 SN100
  • 3622352-3008 (JOENSUU): Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1 (DTN1)
    12.10.2025 - 10.12.2025
    Opettajat

    Mika Hujo

    Opetuskieli

    suomi, englanti

    Ilmoittautumisaika

    29.09.2025 00:30 - 24.10.2025 23:30

    Luokittelu

    Monimuoto-opetus

    Kampus

    Itä-Suomen yliopisto, Joensuun kampus

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Moniste ja muu Moodlessa jaettu materiaali. Casella-Berger 2002, Statistical inference (chapters 1-4) tai DeGroot and Schervish, Probability and Statistics (Chapters 1-4)

    Lisätiedot

    Opetus ja materiaali on englanniksi. Suomenkielistä tutkintoa suorittava voi vastata opintojakson tenttiin ja ratkaista harjoitustehtävät suomeksi

    Opetusmenetelmät

    Omaehtoinen opiskelu verkkomateriaalin perusteella (sisältäen mm. harjoitusten tekemisen ja luentovideoiden katsomisen) (115 h), aloitusluento(2 h) kontaktiopetusta (14 h) luentotentti (4 h). Kurssi voidaan suorittaa vaihtoehtoisesti tenttimällä kurssimateriaali yleisenä tenttipäivänä.

    Aika ja paikka

    Opiskelu tapahtuu opiskelijajohtoisesti. Ennen pienryhmää opiskelija (1) opiskelee Moodlessa jaetun viikkokohtaisen materiaalin (mm. moniste ja luentovideot) ja (2) ratkoo viikon harjoitustehtäviä. Opiskelija (3) palauttaa viikkoharjoitukset määräpäivään mennessä sekä (4) perehtyy määräpäivän jälkeen malliratkaisuihin ja tekee niiden perusteella omien ratkaisujensa itsearvioinnin. Pienryhmissä käsitellään harjoitustehtävien ja ennalta esitettyjen kysymysten pohjalta verkkomateriaalissa epäselviksi jääneitä asioita. Pienryhmässä opiskelijalla on myös mahdollisuus esittää kysymyksiä ennalta opiskeltuun materiaaliin liittyen sekä esittää kysymyksiä seuraavan viikon asioihin liittyen.

    Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

    Arvosana 0-5. Arvosana perustuu joko (1) harjoitustehtävien ja tentin painotettuun keskiarvoon tai (2) pelkästään tenttiin niin, että arvosana on näistä parempi.

    Ryhmä
    • Tilastotiede, Joensuu
    • Kestävät teknologiat TkK 2. opintovuosi
    Opetusryhmät
    • Luennot
      Ilmoittautumisaika

      29.09.2025 - 24.10.2025

      Toteutusaika

      13.10.2025 - 11.12.2025

      Opetusajat
      ma 13.10.2025 08:00-10:00 Zoom
    • R1 (Suomenkielinen)
      Ilmoittautumisaika

      29.09.2025 - 24.10.2025

      Toteutusaika

      13.10.2025 - 11.12.2025

      Osallistujamäärä

      50

      Opetusajat
      ma 20.10.2025 08:00-10:00 Zoom
      ke 29.10.2025 10:00-12:00 Zoom
      to 06.11.2025 10:00-12:00 Zoom
      to 13.11.2025 10:00-12:00 Zoom
      ke 19.11.2025 08:00-10:00 Zoom
    • R2 (Englanninkielinen)
      Ilmoittautumisaika

      29.09.2025 - 24.10.2025

      Toteutusaika

      13.10.2025 - 11.12.2025

      Osallistujamäärä

      50

      Opetusajat
      ma 20.10.2025 10:00-12:00 Zoom
      to 30.10.2025 08:00-10:00 Zoom
      to 06.11.2025 08:00-10:00 Zoom
      to 13.11.2025 08:00-10:00 Zoom
      ke 19.11.2025 10:00-12:00 Zoom
    • Kurssikuulustelu
      Ilmoittautumisaika

      11.11.2025 - 04.12.2025

      Toteutusaika

      11.12.2025 - 11.12.2025

      Opetusajat
      to 11.12.2025 08:00-12:00 C1
    • Uusintakuulustelu
      Ilmoittautumisaika

      30.12.2025 - 23.01.2026

      Toteutusaika

      30.01.2026 - 30.01.2026

      Opetusajat
      pe 30.01.2026 12:00-16:00 C1
Näytä menneet toteutukset
Osaamistavoitteet

Osaamistavoitteet: Kurssin tavoitteena on oppia data-analyysissä tarvittavan todennäköisyyslaskennan perusteita, erityisesti yksi- ja moniulotteisten satunnaismuuttujien matemaattista käsittelyä ja siihen tarvittavaa matriisilaskentaa

Sisältö

Kurssilla tutustutaan data-analyysissä tarvittavaan todennäköisyyslaskentaan. Todennäköisyyden käsite. Yksiulotteiset jakaumat, muunnokset ja niiden jakauma, odotusarvo, varianssi, keskihajonta. Kaksiulotteinen jakauma, ehdollinen jakauma, marginaalijakauma, kovarianssi, korrelaatio ja riippumattomuus. Matriisilaskentaa. Moniulotteinen jakauma, sen odotusarvo, varianssi-kovarianssimatriisi sekä ehdolliset ja marginaalijakaumat. Moniulotteinen normaalijakauma ja sen keskeiset ominaisuudet.

Esitietovaatimukset

Tilastotieteen johdantokurssi, suositellaan R-kurssi tai jonkin muun numeeriseen laskentaan soveltuvan ohjelmiston hallinta.

Arviointiasteikko

0-5

Kielet

englanti, suomi

Taso

Aineopinnot

Oppiaine

Tilastotiede

background